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데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기
입문에서 고수입까지, 데이터 라벨링 한 권으로 끝내기
#데이터라벨러
#부업
#투잡
#ai
#인공지능
#ai일자리
EPUB
스트리밍
146.0 MB
IT전문.기타
심정우, 박민영
라디오북
모두
AI 시대, 스마트한 돈벌이 '데이터 라벨링' 나도 할 수 있을까? 어떻게 해야 시행착오 없이 시작하고 고수입을 얻을 수 있을까? 고민이 무엇이든 그 해답이 여기 있습니다 데이터 라벨링으로 꾸준히 의미 있는 수입을 올릴 수 있을까? 데이터 라벨링으로 전업도 가능할까? 부업을 한다면 어떻게 얼마나 할 수 있을까? 컴퓨터를 잘 몰라도 제대로 일을 할 수 있을까? 데이터 라벨링에 관심을 가진 사람이라면 가질 수 있는 질문이다. 당신의 질문이 무엇이든 데이터 라벨링에 대해 궁금한 것이 있다면 이 책을 펼쳐보자. 『데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기』의 저자 2인은 현직 데이터 라벨러로 국내 대표 데이터 라벨러 커뮤니티 '라벨러 쉼터'를 운영하고 있다. 우연한 계기에 데이터 라벨링 세계에 진입한..
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저자소개
차례
작가의 말 성공하는 데이터 라벨러의 길을 열어드립니다
제1장 데이터 라벨링 : 인공지능 시대, 누구나 쉽게 시작할 수 있는 N잡
1. 새로운 온라인 유망 일자리 ‘데이터 라벨링’
2. 무한한 가능성을 보유한 데이터 라벨링 산업
3. 데이터 라벨러는 얼마를 벌까?
제2장 시행착오 없이 데이터 라벨러 입문하기
1. 한눈에 보는 데이터 라벨링 필수 용어
2. 입문자가 알아야 할 데이터 라벨링 작업 방식
3. 데이터 라벨링 생태계 이해의 핵심, 정부와 민간 사업
제3장 데이터 라벨링 수입 활동을 위한 기초 쌓기
1. 데이터 라벨러로 수입 내기 워밍업
2. 데이터 라벨링을 위한 필수 작업 도구 세팅하기
3. 성공 정착을 위한 데이터 라벨러 마인드셋
4. 데이터 라벨링 주요 협업툴 이해하고 활용하기
5. 데이터 라벨링 주요 플랫폼 따라잡기
제4장 데이터 라벨링으로 고수입 창출하기 -이론 편-
1. 꾸준함이 최고, 고수입을 위한 마인드셋
2. 고수입 달성 핵심 포인트, 시급과 작업기록
3. 본격적인 고수입 만들기, 프로젝트 선택과 진입
4. 프로젝트 완료 후 놓치지 말아야 할 노하우들
제5장 데이터 라벨링으로 고수입 창출하기 -실전 편-
1. 고수입을 위해 꼭 써야 하는 필수 프로그램들
2. 고수입 라벨러의 기법별 실전 노하우
3. 작업 시간 줄여주는 저작도구 사용법
제6장 저자 노하우 대공개, 저자 2인의 데이터 라벨링 Talk
1. 데이터 라벨링 전업으로 대기업 연봉 받는 저자 심정우
2. 학업과 병행하며 시급 3만 원 부업 하는 저자 박민영
제7장 각자의 방법으로 성공한 현직 데이터 라벨러 4인의 노하우 Talk
1. 데이터 라벨링으로 연 소득 7,000만 원, 절정 고수 주부 김안나 님
2. 아이 돌보며 데이터 라벨링 부업 하는 주부 정재윤 님
3. 은퇴 후 데이터 라벨러로 정착 성공한 60대 박수길 님
4. 데이터 라벨링으로 본업만큼 버는 회사원 김원제 님
제8장 기업 관계자 Talk : 데이터 라벨링 산업 전망과 기업이 선호하는 데이터 라벨러
1. 크라우드웍스 TA/PI팀 김예원 님
2. 에이모 교육 매니저 정진수 님
3. 레이블러 HI팀 운영 매니저 일레븐 님
4. 라벨온 AI 플랫폼 사업부 카리나 님
판권
AI 시대, 스마트한 돈벌이 '데이터 라벨링' 나도 할 수 있을까?
어떻게 해야 시행착오 없이 시작하고 고수입을 얻을 수 있을까?
고민이 무엇이든 그 해답이 여기 있습니다
데이터 라벨링으로 꾸준히 의미 있는 수입을 올릴 수 있을까? 데이터 라벨링으로 전업도 가능할까? 부업을 한다면 어떻게 얼마나 할 수 있을까? 컴퓨터를 잘 몰라도 제대로 일을 할 수 있을까? 데이터 라벨링에 관심을 가진 사람이라면 가질 수 있는 질문이다. 당신의 질문이 무엇이든 데이터 라벨링에 대해 궁금한 것이 있다면 이 책을 펼쳐보자.
『데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기』의 저자 2인은 현직 데이터 라벨러로 국내 대표 데이터 라벨러 커뮤니티 '라벨러 쉼터'를 운영하고 있다. 우연한 계기에 데이터 라벨링 세계에 진입한 후 3년 이상 꾸준히 작업을 이어오고 있다.
심정우 저자는 전업 데이터 라벨러로 활동 중이다. 현재 데이터 라벨러 4년 차로 직장인 연봉 수준의 수입을 꾸준히 얻고 있다. 지난해 월 최고 수입은 900만 원으로 작업 효율을 높이는 자신만의 노하우 개발로 작업 시간 대비 수입을 극대화하고 있다. 심정우 저자의 모든 노하우, 특히 전업으로 데이터 라벨링 활동을 하기 위한 전략과 인사이트를 아낌없이 이 책에 담았다.
또 다른 저자인 박민영 저자는 대학원을 다니며 부업으로 데이터 라벨링을 하고 있다. 학업에 집중해야 할 때와 데이터 라벨링에 집중해야 할 때를 전략적으로 선택해 수입을 극대화하는 방식으로 일하고 있다. 지난해 12월 한 달에만 900만 원을 벌 정도로 단순한 부업 이상의 수입을 올리고 있다. 박민영 저자는 본업을 하면서 작업 시간을 확보하며 자신이 좋아하는 작업을 중심으로 수입을 높이는 전략을 제시한다.
부업이라도 처한 상황에 따라 여건이 다르다. 다양한 상황에서 자신만의 방법으로 실제 고수입을 올리고 있는 현직 데이터 라벨러들의 노하우도 제시한다. 집안일을 병행하며 한 해 7,000만 원을 번 절정 고수 전업주부, 은퇴 후 데이터 라벨러 새로운 삶에 안착한 60대 은퇴자, 직장을 다니며 가용 시간에 작업하는 직장인 라벨러의 인사이트와 조언은 당신이 어떤 상황이든, 당신에게 필요한 정보와 용기를 줄 것이다.
성장하는 산업에서 개인 능력에 따라 높은 소득을 올리고 싶은 사람이라면 데이터 라벨링이 희망이자 그 방법이 될 수 있다. 그 시작과 성장을 데이터 라벨러 고수들의 작업 실행법과 노하우를 담은 이 책과 함께 한다면 곧 성공한 데이터 라벨러로 발돋움한 당신을 만나게 될 것이다.
심정우
현재 4년 차 전업 데이터 라벨러로, 2020년 입문 이후 백만 건 이상의 데이터를 가공했다. 1400여 명 규모의 카카오톡 오픈채팅방 ‘라벨러 쉼터’ 운영자로, 여러 기업에서 데이터 가공 의뢰를 받으며 활발히 활동 중이다.
박민영
인문대 박사과정 수료와 더불어 코로나19가 유행하면서 재택 일을 찾다 부업으로 데이터 라벨링을 시작했다. 현재 3년 차 데이터 라벨러로, 문과 전공을 살려서 텍스트 데이터 가공에 주력하고 있다. 카카오톡 오픈채팅방 ‘라벨러 쉼터’ 부운영자로도 활동하고 있다.
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